谨以此文献给MQA对数字音乐的贡献《MQA的时域精确性对数字音乐的贡献》

最好的数字就是7 · 发表于 2020-11-30 13:46

cqnacl 发表于 2020-11-30 13:32
俺也觉得7很漂亮...俺学号是末尾07...家里座机和qq尾号676...车牌号77和07...
哦...说mqa都嘛...听沙区一个 ...

看来我们除了音乐以外，还有一个对7 的爱好。谢谢支持。

stormywolf · 发表于 2020-11-30 13:50

最好的数字就是7 发表于 2020-11-29 18:05
图4：图中的红色即通过apodizing过滤器以后的频响曲线，设计用于平滑带通，最大消除砖墙过滤器带来的变换带 ...

来挑刺哈，友善地：
1.所有的过滤器，都不对，改成滤波器
2.组延迟，应该是group delay，标准译法是群延时
3.“就指出人耳可以分辨10us甚至更短时间的差异。1976 Nordmark研究进一步指出人类的inter-aural分辨率大概2us。最近，国际研究组织证实人类的听觉系统能够分辨时间的变化信息大于在8us之间。
综上，如果我们简单计算一下，8us代表人类的听力范围应该可以达到125kHz（目前还没有看到任何研究证实人耳可以辨别这么高的频率）。”
——这一段有点莫名其妙，不是说翻译的不对，而是原文。如果将耳朵的时间分辨率，一般是说两个声音先后到达的时间差，那么是ms量级的。其次，8us直接换算成频率的分辨？？？没有这种做法。要么就是直接给出人耳的频率分辨率。这个分辨率对于不同的频段我记得也有区别的。

最好的数字就是7 · 发表于 2020-11-30 13:59

stormywolf 发表于 2020-11-30 13:50
来挑刺哈，友善地：
1.所有的过滤器，都不对，改成滤波器
2.组延迟，应该是group delay，标准译法是群延 ...

谢谢，非常支持善意的纠正。学习了

stormywolf · 发表于 2020-11-30 14:02

最好的数字就是7 发表于 2020-11-29 18:05
图4：图中的红色即通过apodizing过滤器以后的频响曲线，设计用于平滑带通，最大消除砖墙过滤器带来的变换带 ...

“不过这种重叠三角采样内核已经超出我的理解能力，而且市面上的资料非常少，估计是专利保护的原因，讲的也模棱两可，我就不深入了。有兴趣的朋友可以进一步了解。”
——这就是加三角窗、重叠（overlap，图中为50%），然后采样。可惜的是没有说是数字重采样还是ADC时。再就是，如果脉冲那～～～～么短，既想知道其强度又想知道其位置，这么长～～～～的采样时间窗/点，显然是不合适的。

stormywolf · 发表于 2020-11-30 14:04

cbib 发表于 2020-11-30 08:40
小波分析可以选基波的啊，你是对小波分析有什么误解吗
wavelet是一类数据频谱分析方式关键是加窗
你 ...

哈工程的？小波也不至于选个sine作为基波啊。你这句话一定是不严谨的。

stormywolf · 发表于 2020-11-30 14:24

太长了，回去再慢慢看

最好的数字就是7 · 发表于 2020-11-30 14:39

stormywolf 发表于 2020-11-30 14:02
“不过这种重叠三角采样内核已经超出我的理解能力，而且市面上的资料非常少，估计是专利保护的原因，讲的 ...

肯定是ADC的时候。就是要解决ADC时，只知道强度，而不知道位置的问题。

最好的数字就是7 · 发表于 2020-11-30 14:40

stormywolf 发表于 2020-11-30 14:24
太长了，回去再慢慢看

这篇翻译，也是整的我头发都扣掉了不少。

最好的数字就是7 · 发表于 2020-11-30 14:42

stormywolf 发表于 2020-11-30 14:02
“不过这种重叠三角采样内核已经超出我的理解能力，而且市面上的资料非常少，估计是专利保护的原因，讲的 ...

由于以前砖块时平行的，而三角形是可以用sinc函数计算角度的，所以理论上是可以计算位置的。

布鲁斯東南 · 发表于 2020-11-30 14:43

好帖要顶顶

最好的数字就是7 · 发表于 2020-11-30 14:43

布鲁斯東南发表于 2020-11-30 14:43
好帖要顶顶

太感谢你的支持了。后续还有好文章，敬请期待。

Shiwdb · 发表于 2020-11-30 14:56

唬弄不明真相的群众买数字专辑。
然而，由于数字母带无法销售，发烧友仍然不得不为此买单！

Shiwdb · 发表于 2020-11-30 15:27

      实际上，在声波转换为模拟电压/模拟电流的时候，很多时候是连续的。这些在时间上，在幅度值上是连续的，在极微小的时候，量子化的。
         唯一的方向是，不断地微细化。
         MQA注定是现在火热的格式，因为方便买卖又能满足发烧友和数字音乐制作商的诉求。
                  将来，必定有新技术出现，将MQA取代。
         MQA的三角形取样，我觉得有迷惑性。不论怎么取样，都需要取得信息并记录，并且需要在模拟中还原。可能，它不是直接记录信息，而是间接记录后通过播放时再运算还原。也就是说，原来的每个脉冲，它都有间接记录。我估计是时间信息，通过时间信息和三角形的斜率，计算出更准确的信息。而没有解码时，就是CD格式的音频数据；有解码时，就是更准确的信息，相当于提高了采样率。

Shiwdb · 发表于 2020-11-30 15:37

         我推测：
         通过比较CD格式数据和数字母带数据中同一时刻的脉冲，由于在1/44.1k的时间内数字母带数据的脉冲多于0个，根据斜率很容易计算出这些多出来的脉冲，距离CD格式数据和数字母带数据中同一时刻的脉冲开始后经过的时间长度，这样就得到了时间信息。
         播放时，在根据解码器的不同，播放CD格式数据还是运算插入新数据并播放。

最好的数字就是7 · 发表于 2020-11-30 16:08

Shiwdb 发表于 2020-11-30 15:37
我推测：
通过比较CD格式数据和数字母带数据中同一时刻的脉冲，由于在1/44.1k的 ...

你的解释挺有启发性的。

看来大家对于三角重叠取样很感兴趣，后续我看看能否找到相应的文章仔细研究一下推介给大家。

cqnacl · 发表于 2020-11-30 16:30

最好的数字就是7 发表于 2020-11-30 13:46
看来我们除了音乐以外，还有一个对7 的爱好。谢谢支持。

以前我是只关心下音乐...毕竟听雪狼湖起步的...后来知道了器材也跟着同学蹭了些...
现在可以交流的少了...商家的宣传多了...大家似乎都迷茫...
金三银七啊...太羡慕某同事凯迪拉克的车牌号...7?7?7...那家伙停洗浴中心楼下是很气派的...

最好的数字就是7 · 发表于 2020-11-30 16:36

cqnacl 发表于 2020-11-30 16:30
以前我是只关心下音乐...毕竟听雪狼湖起步的...后来知道了器材也跟着同学蹭了些...
现在可以交流的少了. ...

你说的很对。所以我才希望翻译一下，来自国外的技术资料，希望大家也能或多或少了解各个技术的缘由。

这个网名也是我注册的时候的灵感，没想到会吸引到你这么一个好朋友。

cbib · 发表于 2020-11-30 17:05

本帖最后由 cbib 于 2020-11-30 17:14 编辑

stormywolf 发表于 2020-11-30 14:04
哈工程的？小波也不至于选个sine作为基波啊。你这句话一定是不严谨的。

但是小波分析就是由加窗傅里叶变化来的当然它并不是傅里叶变化
不是哈工程反正要毕业要发sci的不过那时wavelet很容易发文章不知道现在如何
我那时候还发现用小波处理股票大盘数据可以分析出系统性变化
不过这个没发论文因为不知道发哪里

rredline · 发表于 2020-11-30 17:13

这东西做出来就是要坑你钱的。
信不信？再过几年他们就会重新将所有音乐都锁上MQA的DRM，到时你们等着哭吧。

fenk · 发表于 2020-11-30 17:24

本帖最后由 fenk 于 2020-11-30 17:30 编辑

魔神Z 发表于 2020-11-30 09:55
AES67是标准，IEEE1588是标准跟MQA又有啥关系？HIRES算骗子的话，MQA那就是马保国了，有好几个厂家都公开 ...

关于MQA和SACD无论在技术上还是学术上的文章有很多，至于Hi-res，请给我几篇业界的文章阐释其原理。因为是标准因此没有原理也成，将标准文件给大家看看，我们和aes67等标准的文件对比一下内容，看看到底有多“丰满”。
技术层面和听感层面目前是没法很统一的，包括视频领域，在最新的h265这一类标准中，也只是加入了一些与人视觉主观观感可能相关的指标考量。我做电子信息类学术期刊五年，还没见过哪篇文章是纯粹讨论主观听感是否Hifi，是否hi-res的。与音频，声学有关的声场重建是纯粹基于主观听感的，但表达方式也必须纯粹是模型，而不是咱们日常hifi杂志里见到的那样。因此，Show me the paper吧。

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