盲听大赛又出牛人

wzchen · 发表于 2018-9-7 05:53

erjiac 发表于 2018-9-7 05:50
我強烈建議你至少報probability
不拿證書不用錢，mit就是這麼大方

你理解能力咋怎么差啊，我在267楼都讲的那么清楚了

erjiac · 发表于 2018-9-7 05:57

本帖最后由 erjiac 于 2018-9-7 06:00 编辑

wzchen 发表于 2018-9-7 05:53
你理解能力咋怎么差啊，我在267楼都讲的那么清楚了

清不清楚我不知道，但你改過的版本仍然錯的
而且錯誤還擴大了

再說一次，按照你的新公式
機率會超過1
從定義上來說這是不可能的
你的算式算出來的值是給定參加人數，所有人都用猜的情況下
六題都猜對的人數的期望值

wzchen · 发表于 2018-9-7 05:58

本帖最后由 wzchen 于 2018-9-7 06:06 编辑

erjiac 发表于 2018-9-7 05:52
你又帶錯公式了
你的式子算出來的是期望值

怎么不可能？如果是128个人参加，从理论上讲就有2个人是6次全蒙对的，你数学太差了。什么叫6次全蒙对的概率是1/64，就是一个人从重复蒙64次，理论上讲，就能保证蒙对一次6次全对，或者有64人参加，就有一个人是靠蒙对6次全对的，如果一个人蒙128次，或128个人参加，就能蒙对2次，或有两个人蒙对6次全对，这就是基本的概率知识，看来，你基本的概率都不懂。

erjiac · 发表于 2018-9-7 06:05

wzchen 发表于 2018-9-7 05:58
怎么不可能？如果是128个参加，从理论上讲就有2个人是6次全蒙对的，你数学太差了。

這是期望值
但我不是算這個
我算的是至少有一個人全對的機率
這是不一樣的概念

舉例來說
如果有64個人參加猜銅板活動，一人猜一次
這個活動進行64次
其中一次有20人猜對
其中一次有42人猜對
剩下62次所有人都猜錯

根據以上的樣本
我們可以歸納出
每場活動猜對人數的期望值 = (20 + 42 + 0 + 0 + ......+ 0) / 64 = 1
每場活動至少有一個人猜對的機率 = (1 + 1 + 0 + 0 + ... + 0) / 64 = 1/32

wzchen · 发表于 2018-9-7 06:07

erjiac 发表于 2018-9-7 06:05
這是期望值
但我不是算這個
我算的是至少有一個人全對的機率

你理解错了，也想多了，其实问题没有你想的复杂。

coolbaobao · 发表于 2018-9-7 06:16

哈哈哈一觉醒来翻翻贴真是欢乐多，连概率大于1都算出来了……
拜托各位民科高人还是多聊聊玄学，别在这里聊基础数学了
让圈外人看见了，这发烧圈的b格全丢光了~

wzchen · 发表于 2018-9-7 06:29

本帖最后由 wzchen 于 2018-9-7 06:36 编辑

coolbaobao 发表于 2018-9-7 06:16
哈哈哈一觉醒来翻翻贴真是欢乐多，连概率大于1都算出来了……
拜托各位民科高人还是多聊聊玄学，别在这里 ...

2/128的概率大于1吗？看来有些人还不懂啥叫概率。

bernie · 发表于 2018-9-7 06:30

在烧友里面任选几十人，各盲听十数次，如果正确率超过50%的人数超过15人，那就说明盲听有效。
如果大家都不听，靠猜，一般来说就是各50%。
其区别就是，听了再判断，就不是完全随机的，如果结果近似于完全随机，听就没有用，大家也不用烧了。

wzchen · 发表于 2018-9-7 06:31

本帖最后由 wzchen 于 2018-9-7 06:33 编辑

coolbaobao 发表于 2018-9-7 06:16
哈哈哈一觉醒来翻翻贴真是欢乐多，连概率大于1都算出来了……
拜托各位民科高人还是多聊聊玄学，别在这里 ...

2/128的概率大于1吗？

琵琶琴瑟 · 发表于 2018-9-7 06:34

阿斯兰君发表于 2018-9-6 21:59
谢谢讲解。装作懂了就行了，其实我已经做样本试过了，没有讨论意义了，因为我第一次随机点就出 ...

忽然想起来，计算机里的随机数大多是用时间作为一个seek，生成的伪随机数

bernie · 发表于 2018-9-7 06:34

戦女神发表于 2018-9-2 22:14
测的是听力还是记忆力？

听不出区别的人记忆力再好也无用。

erjiac · 发表于 2018-9-7 06:48

wzchen 发表于 2018-9-7 05:58
怎么不可能？如果是128个人参加，从理论上讲就有2个人是6次全蒙对的，你数学太差了。什么叫6次全蒙对的概 ...

機率並不是這個意思，照你這麼說，probability應該改名為certainty

假設投擲4個銅板，正反機率各50%
為了理解容易，我把所有可能都列出來，0是正面，1是反面

0000
1000
0100
1100 !
0010
1010 !
0110 !
1110
0001
1001 !
0101 !
1101
0011 !
1011
0111
1111

假設你的想法是正確的，每一次投擲的結果都應該是2正2反
但事實上，2正2反的機率只有3/8

erjiac · 发表于 2018-9-7 06:50

琵琶琴瑟发表于 2018-9-7 06:34
忽然想起来，计算机里的随机数大多是用时间作为一个seek，生成的伪随机数

這個偽隨機比丟銅板隨機多了

wzchen · 发表于 2018-9-7 06:54

本帖最后由 wzchen 于 2018-9-7 06:57 编辑

erjiac 发表于 2018-9-7 06:48
機率並不是這個意思，照你這麼說，probability應該改名為certainty

假設投擲4個銅板，正反機率各50%

你还是理解错了。为什么一定是两正两反呢？

erjiac · 发表于 2018-9-7 06:56

wzchen 发表于 2018-9-7 06:31
2/128的概率大于1吗？

2/128其實就是開頭求的1/2的六次方
你只是繞了一大圈算一個早就知道的值

erjiac · 发表于 2018-9-7 06:57

本帖最后由 erjiac 于 2018-9-7 06:59 编辑

wzchen 发表于 2018-9-7 06:54
你还是理解错了。为什么一定是两正两反呢？

那為什麼128人一定有兩個人答對呢？
如果128人一定有兩人答對，丟四個銅板就一定是兩正兩反

wzchen · 发表于 2018-9-7 07:01

本帖最后由 wzchen 于 2018-9-7 07:12 编辑

erjiac 发表于 2018-9-7 06:56
2/128其實就是開頭求的1/2的六次方
你只是繞了一大圈算一個早就知道的值

对啊，概率只是表达一个经过统计得出的普遍规律，并不一定要规定样本的大小啊，1/64概率，样本是64可以得到，样本是128也可以得出，样本256，一样可以得到。举个例子，假定所有人群中，是音响发烧友的概率是0.1%，那么，一千人中就有一个发烧友，一万人中就有10个发烧友，十万人中就有100个发烧友，这有问题吗?而且，这0.1%的概率，即可调查一千人得出，也可以调差五千人或五万人得出，当然，样本越大，数据的可靠性就越高。

wzchen · 发表于 2018-9-7 07:03

erjiac 发表于 2018-9-7 06:57
那為什麼128人一定有兩個人答對呢？
如果128人一定有兩人答對，丟四個銅板就一定是兩正兩反

没有任何关系，你的理解有问题。

bernie · 发表于 2018-9-7 07:23

erjiac 发表于 2018-9-7 06:48
機率並不是這個意思，照你這麼說，probability應該改名為certainty

假設投擲4個銅板，正反機率各50%

其实，他的意思，是“组合中，出现正面低于等于两次的次数，和出现反面低于等于两次的次数，趋于相等；反之，多于，亦然“
完全随机，和概率是两码事，概率是有影响因素的，随机是没有的
掷硬币，和白菜地里挑选高质白菜，是两码事

coolbaobao · 发表于 2018-9-7 07:33

本帖最后由 coolbaobao 于 2018-9-7 07:40 编辑

wzchen 发表于 2018-9-7 06:31
2/128的概率大于1吗？

那你告诉我：128个人猜硬币，出现1个人6次全对的概率是多少？

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