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这不就是我正在上课学的T Test和Confidence Interval么；确实是p value less then 5%就证明statistical significance；
不过我觉得你这个实验有些设计缺陷，有error甚至都不是bias，大部分老烧可能看不懂 我试图分析改善一下；
首先做统计需要实验样本，也就是n。一般来说，n大于等于30就可以正态分布
问题是，LZ提出的实验是一个单独的人听5次，或者更多。问题就出现在这里，人是会疲劳的，哪怕做视觉实验，或者味觉嗅觉实验，多次测试感官灵敏度都会下降
因为，我设计了一个全新的实验步骤：
1. H0和H1和LZ的一样
2. 但是要挑选起码30人参与实验，确保正态分布，可以代表整个发烧友的population；并且需通过基础听觉能力测试，确保没有听力损伤或相关障碍
3. 自变量是不同品牌的电源线，比较权威的，比如说蛇王 Sigma NR V2 vs 舍瓦辛格EES
4. 因变量为参与者对不同电源线的听觉辨别正确率
5.
控制变量，音响系统：统一使用相同的音源、功放、扬声器，以消除设备差异。
环境：在同一安静的试听室进行，排除外界噪声干扰。
音量：使用分贝仪确保所有测试音乐播放音量一致。
盲测设计：让实验管理者（不直接参与实验）更换电源线，确保听者不知情。
随机化：不同电源线播放顺序随机化，避免模式化猜测。
6. 每位参与者进行 多轮盲测，每轮播放同一段音乐，但使用不同的电源线（例如 10 轮，每轮 2 组）。
参与者需在每轮后填写答案（例如：A 组和 B 组中，哪个是发烧电源线）。
记录答案并统计正确率。
7. 做T Test，假设随机猜测正确率是 50%，如果实验数据显著高于 50%，则支持“可以听出区别”。
例如，若参与者平均正确率 70%，进行 t 检验，若 p < 0.05，则认为差异显著。
8. 如果 p < 0.05 则说明发烧友可以可靠地听出发烧电源线的区别。
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楼主: Sha1rholder
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狗仔卡
发表于 2025-1-4 22:16
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