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楼主: af2000
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盲听大赛又出牛人

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341
发表于 2018-9-8 02:17 | 只看该作者 来自 科威特
erjiac 发表于 2018-9-8 00:54
扔一個硬幣,正面朝上的機率是50%,那麼扔100次硬幣,正好50次正面朝上的機率是多少?

你参照我在145楼算7中6,7中5, 6中5的概率的方法,就知道怎么算了,一样的道理。
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342
发表于 2018-9-8 07:15 | 只看该作者 来自 山东省青岛市
本帖最后由 琵琶琴瑟 于 2018-9-8 07:19 编辑
wzchen 发表于 2018-9-8 02:17
你参照我在145楼算7中6,7中5, 6中5的概率的方法,就知道怎么算了,一样的道理。

好奇问一下,你学生时代类似“从口袋里摸他么的各种颜色的球”这类题目做的少吗?
解过这些破题的都会熟悉“至少X次”“至多X次”这些X了狗的语言表述。我瞅了一下你几乎不用这些词汇。
不过我不后悔挺你说你理解“我们在干什么”这句话,哈哈哈哈
因为顶楼的试验,以及试验的瑕疵的判断,从头就被阿斯兰先生给带沟里去了。
码字列公式这些反正我已经干不了了,毕业这么多年,又不是做相关工作,不逞能。

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343
发表于 2018-9-8 07:32 | 只看该作者 来自 上海市
wzchen 发表于 2018-9-8 00:46
回到扔硬币的情况,扔一个硬币,正面朝上的概率是50%,一个硬币,扔100次,正面朝上的期望值是50次,你明白 ...

哈哈哈又在东拉西扯了,每次问你简单的计算题咋人就不见了?就接着你这句话,请问:


一个硬币,扔100次,出现至少一次正面朝上的概率是多少?




初中题目,不用扯一大堆,就一个百分比,能不能直接给个答案?

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344
发表于 2018-9-8 08:08 | 只看该作者 来自 湖北省武汉市
本帖最后由 阿斯兰君 于 2018-9-8 08:31 编辑
coolbaobao 发表于 2018-9-8 07:32
哈哈哈又在东拉西扯了,每次问你简单的计算题咋人就不见了?就接着你这句话,请问:

哈哈,刚才看错了,至少一次应该50%,竟然算成1%了。不过答案的错误率比正确率还要高,至今可获得的信息也就是这个人2选1的选择题 两个金耳朵之前听音频线6中6了 接着比 之后胜利的听电源线6中5  落败的不知道对了几个,其他在场多少人 总正确率是多少一概不知
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345
发表于 2018-9-8 08:32 | 只看该作者 来自 山东省青岛市
阿斯兰君 发表于 2018-9-8 08:08
哈哈,刚才看错了,至少一次应该50%,竟然算成1%了。不过答案的错误率比正确率还要高,至今可获得的信息 ...



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346
发表于 2018-9-8 08:35 | 只看该作者 来自 上海市
阿斯兰君 发表于 2018-9-8 08:08
哈哈,刚才看错了,至少一次应该50%,竟然算成1%了。不过答案的错误率比正确率还要高,至今可获得的信息 ...

啊呦唷,我在考外国科学家,你民间科学家出来挡什么枪呀?

一个硬币,扔100次,出现至少一次正面朝上的概率是50%?



也就是说一次正面也不出现的概率是另外50%?
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347
发表于 2018-9-8 08:39 | 只看该作者 来自 湖北省武汉市
本帖最后由 阿斯兰君 于 2018-9-8 08:41 编辑
coolbaobao 发表于 2018-9-8 08:35
啊呦唷,我在考外国科学家,你民间科学家出来挡什么枪呀?

一个硬币,扔100次,出现至少一次正面朝上 ...

不是好玩吗,陪大家乐呵乐呵,至少出现1次的几率应该是1=无限接近100%吧
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348
发表于 2018-9-8 10:21 | 只看该作者 来自 北京市
版主这帖子是引战的吗?
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349
发表于 2018-9-8 11:04 | 只看该作者 来自 陕西省西安市
看了这么多,可以说上面341和342楼的朋友点出了关健问题了,有没有人对这几点解惑一下的?


两台同型号的音源,接两根电源线,然后有人听出了两套系统的差异,先假定实验方法合理,过程严谨有效,排除了其他误差的可能,由此得出什么结论?

1. 差异来自两套系统
2. 差异来自两台音源
3. 差异来自两根电源线

请各位烧友用自己的大脑思考一下,上边三个结论哪个可能更接近事实更精确

一. 结论1肯定是正确的,但是否比另外两个更精确?
二. 结论3如果比结论1和2更接近事实,那就意味着,构成两台解码器的各种输出输入接口、印刷电路、电容、电阻、芯片、二三级管等等集合起来引起的差异,还不如两根电源线引起的差异大。请问大神们真的相信这种结论吗?如果相信,我感觉大神们应该去医院照顾下生意了。

另外,如果有一个人6次全对,就可得出系统或者咸菜有可闻差异的结论,那么如果有一个人全部不对或者只对了一两次呢?是否得出系统和咸菜没有可闻差异的结论?
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350
发表于 2018-9-8 11:43 | 只看该作者 来自 上海市
_天行健 发表于 2018-9-8 11:04
看了这么多,可以说上面341和342楼的朋友点出了关健问题了,有没有人对这几点解惑一下的?

诡异的是:
仅就"听出差异"而言
6次全错=6次全对
只对了一两次=只错了一两次

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351
发表于 2018-9-8 11:48 | 只看该作者 来自 江西省南昌市
本帖最后由 wangerw 于 2018-9-8 12:26 编辑
coolbaobao 发表于 2018-9-8 11:43
诡异的是:
仅就"听出差异"而言
6次全错=6次全对
全队等于全错?
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352
发表于 2018-9-8 11:50 | 只看该作者 来自 山东省青岛市
本帖最后由 琵琶琴瑟 于 2018-9-8 11:52 编辑
coolbaobao 发表于 2018-9-8 11:43
诡异的是:
仅就"听出差异"而言
6次全错=6次全对

这个瞅着像玄学的结论实际是有问题的,他的问题出在听出区别的几率实际是小于一半的(大家都玩音响,这一点不希望有人嘴硬否认)
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353
发表于 2018-9-8 11:56 | 只看该作者 来自 日本
_天行健 发表于 2018-9-8 11:04
看了这么多,可以说上面341和342楼的朋友点出了关健问题了,有没有人对这几点解惑一下的?

参见356楼
再说一遍,从统计学上来讲实验结果只能有两种:
“拒绝一个假设”或者“没有足够证据拒绝一个假设”,无法去“接受一个假设”。
这里面的假设是“不同电源线声音一样”,因此无论实验结果如何都无法接受这个结果

当然如果说的很严谨的话,这个是费舍尔的framework,neyman-pearson的framework下是可以接受一个假设的,但是这里明显不适用,因为并没有一个合理的相对应的alternative hypothesis存在
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354
发表于 2018-9-8 12:20 | 只看该作者 来自 湖北省武汉市
本帖最后由 阿斯兰君 于 2018-9-8 12:27 编辑
passionsoul 发表于 2018-9-8 10:33
现在流行早教,托儿所的小朋友早早就识字了,不必和文盲小朋友一般见识。

这不就是那位气急败坏了要另外开个帖子找存在感,秀了一堆优越感还是没人理会的小朋友吗 只会跟着别人后面蹭热度啊 有本事自己起个命题啊 直接列个公式啊 自己算个结果,只会你对你对 你错你错 你是文盲 你是小学生 你是民科之类的话,又不能让大家图个乐,也解决不了问题,只能暴露自己的幼稚
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355
发表于 2018-9-8 12:23 | 只看该作者 来自 上海市
本帖最后由 coolbaobao 于 2018-9-8 14:17 编辑
wangerw 发表于 2018-9-8 11:48
仅区分差异,不辨别a,b,全对等于全错?

是啊,因为是二选一,6次全错我可以说是把两根线的特性搞反了,但我还是准确地指出了两根线的不同啊~~


现有比赛规则是每次盲听两根线,听出哪根是机线,哪根是旗舰。

假设两根线的声音是完全一模一样的。
那么,受试者就等于是在瞎蒙。
如果大数据统计,这个蒙对的概率应该接近于50%。


只有统计尽量多的受试样本(人次),当统计数据远离50%,才能说明两根线是有差别的。(值得说明的是:如果数据远低于50%,也就是大家都错的离谱,仍然是说明问题的。也许机线就是比旗舰线好听呢~)

那么反过来呢,如果统计数据接近或等于50%,是不是就能证明两根线没有差别了呢?
仍然不能,因为:
万一受试者都是木耳呢?







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356
发表于 2018-9-8 12:56 | 只看该作者 来自 湖北省武汉市

行了  撮到疼点也不用这么气急败坏吧
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357
发表于 2018-9-8 14:37 | 只看该作者 来自 科威特
coolbaobao 发表于 2018-9-8 07:32
哈哈哈又在东拉西扯了,每次问你简单的计算题咋人就不见了?就接着你这句话,请问:

我有义务回答你的计算题吗?让他去看我在145楼是如何计算6中5、7中6、7中5的概率已经是很客气了,你们几个是不是以为全世界就你们会用公式计算概率?不懂概率的含义,不知道如何应用,知道计算也只会闹笑话,样品越多,试验越不可靠这样有悖统计学基本原理的结论都可以得出来。
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358
发表于 2018-9-8 15:03 | 只看该作者 来自 科威特
本帖最后由 wzchen 于 2018-9-8 17:16 编辑
琵琶琴瑟 发表于 2018-9-8 07:15
好奇问一下,你学生时代类似“从口袋里摸他么的各种颜色的球”这类题目做的少吗?
解过这些破题的都会熟 ...

看有没有必要啊,另外,用通俗的语言可以让没有统计学基础的人也可以看懂,不列公式,是因为回帖打公式很麻烦,不用公式,是无论如何算不出6中5、7中5和7中6的概率的。
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359
发表于 2018-9-8 16:32 | 只看该作者 来自 台湾省
wudanao 发表于 2018-9-8 02:04
哥们,说这个实验没用之前,好好想想你自己的null hypothesis是什么,写下来吧。
有没有用,都和你的Nul ...

在這個例子裡,就算h0給定反了
也不影響對於樣本數不夠的判斷
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360
发表于 2018-9-8 16:34 | 只看该作者 来自 台湾省
wzchen 发表于 2018-9-8 02:17
你参照我在145楼算7中6,7中5, 6中5的概率的方法,就知道怎么算了,一样的道理。



很好,你知道這題怎麼解
接下來從開頭再看一遍
你應該會理解為什麼不應該算期望值,而應該算至少一個人對的機率
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