使用 Roon 听音乐，搭建智能化资源管理系统的幸福体验

发烧的悟净

        作为一名HIFI爱好者，每天打开Roon，看到最新下载的音乐自动整齐地加载到音乐库中，是一件无比美妙的事情。通过合理的自动化脚本，我们可以让Roon和NAS的搭配达到完美的效果，让每一天的音乐时光都变得更加愉快。本文将分享如何搭建一套智能化的音乐资源管理系统，包括自动化的资源下载、格式转换、文件整理以及最终入库。
自动化资源下载：轻松获取最新音乐系统的第一步是通过Transmission实现自动化音乐下载。我使用Python编写了一个脚本，定期抓取自己喜欢的音乐资源，并通过Transmission的API自动将它们加入下载队列。这一步彻底免除了手动寻找资源的麻烦，每天都有新的音乐自动到来，仿佛拥有了一个私人音乐管家。

1. import requests
   
2. 
   
3. # 通过Transmission API将抓取的种子文件加入下载队列
   
4. def add_torrent(torrent_url):
   
5.     session_id = get_transmission_session_id()  # 获取Transmission session id
   
6.     headers = {'X-Transmission-Session-Id': session_id}
   
7.     data = {"method": "torrent-add", "arguments": {"filename": torrent_url}}
   
8.     response = requests.post(TRANSMISSION_URL, headers=headers, json=data)
   
9.     print("下载任务已添加:", response.status_code)
   

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音乐文件整理与格式转换：为Roon优化在下载完成后，接下来的任务就是将音乐文件按照Roon的需求整理好。为保证最高的音质和播放兼容性，我的曲库中所有PCM格式的文件都统一转换为FLAC格式，而SACD文件则被提取成DSF格式。通过这些自动化的格式转换，不仅可以节省空间，还能提高Roon的解析效率。
1. WAV 转 FLAC所有从网上下载的WAV文件都会被自动转换成FLAC格式，因为FLAC不仅支持无损压缩，还能大幅减少存储空间。

1. import subprocess
   
2. 
   
3. def convert_wav_to_flac(wav_file):
   
4.     flac_file = wav_file.with_suffix('.flac')
   
5.     subprocess.run(['ffmpeg', '-i', str(wav_file), str(flac_file)])
   
6.     print(f"已转换 {wav_file} 为 FLAC 文件.")
   

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2. SACD 转 DSFSACD资源往往是高音质音乐爱好者的珍藏。我使用一个Python脚本自动将SACD ISO文件提取成DSF文件，以便在Roon中更好地管理和播放这些音乐。

1. def extract_sacd_to_dsf(iso_file):
   
2.     output_dir = iso_file.with_suffix('')  # 将ISO提取到目录
   
3.     subprocess.run(['sacd_extract', '-2', '-s', '-A', '-a', '-o', output_dir, '-i', iso_file])
   
4.     print(f"已提取SACD {iso_file} 为DSF文件.")
   

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分轨与文件整理：精准管理3. CUE 提取分轨有些下载的音乐专辑是整轨文件，而通过CUE分轨，可以让每首歌曲在Roon中独立显示。自动化的CUE分轨脚本，让这一过程变得简单而高效。

1. def split_cue(file, cue_file):
   
2.     subprocess.run(['shnsplit', '-f', cue_file, '-o', 'flac', file])
   
3.     print(f"已通过 {cue_file} 分割 {file} 文件.")
   

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4. 复制专辑封面图片为了让Roon能够正确识别专辑封面，我们需要确保封面图片与音乐文件在同一目录下。如果封面存放在子目录中，我的脚本会自动将封面图片复制到父目录，以便Roon快速抓取封面信息。

1. def copy_album_cover(subdir):
   
2.     for image_file in subdir.glob('*.jpg'):
   
3.         destination = subdir.parent / image_file.name
   
4.         image_file.replace(destination)
   
5.         print(f"已将 {image_file} 移动至专辑目录 {destination}.")
   

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5. 清空空目录随着资源的下载和整理，可能会产生一些空文件夹。为了保持目录整洁并避免不必要的混乱，我的脚本会自动扫描并删除所有空目录。

1. def remove_empty_directories(directory):
   
2.     for dirpath in directory.rglob('*'):
   
3.         if dirpath.is_dir() and not any(dirpath.iterdir()):
   
4.             dirpath.rmdir()
   
5.             print(f"已删除空目录 {dirpath}.")
   

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提交入库：Roon 的每日惊喜6. 提交入NAS库最后一步是将处理完的音乐文件自动同步到NAS，并确保Roon每天都能自动加载最新的音乐。这个步骤让我每天早上打开Roon时都充满期待，因为我知道，所有最新的音乐已经悄悄地躺在了我的音乐库里。

1. def sync_to_nas(local_directory, nas_directory):
   
2.     subprocess.run(['rsync', '-av', local_directory, nas_directory])
   
3.     print(f"已将 {local_directory} 同步至 NAS 目录 {nas_directory}.")
   

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幸福体验：Roon 的音乐新发现通过这样一套自动化的资源管理系统，每天早晨我只需要打开Roon，今天的最新音乐便会自动出现在我的曲库中。无论是全新的SACD资源，还是从网上抓取的经典专辑，都能完美呈现。Roon自动扫描并识别封面和曲目信息，播放体验也始终流畅优雅。
拥有这套智能化的下载和整理系统，音乐的管理和欣赏变得如此简单而有趣。这不仅节省了大量时间，更让我体验到HIFI世界中的那份安静和专注，真正实现了听音乐的幸福感。
每天都有新发现，每次都有新惊喜。希望这篇文章也能带给你搭建这样一套系统的灵感，让Roon和音乐世界为你带来更多的美好体验。

发烧的悟净

本周加入的古典专辑是这个样子的

zhidongky2

楼主，roon里面的华语流行音乐多吗

番茄炒蛋饭

高手，我开发的HI-Player也深度支持ROON

发烧的悟净

番茄炒蛋饭 发表于 2024-10-19 18:11
高手，我开发的HI-Player也深度支持ROON

有机会尝试一下

发烧的悟净

zhidongky2 发表于 2024-10-19 15:28
楼主，roon里面的华语流行音乐多吗

不算多

skychty

番茄炒蛋饭 发表于 2024-10-19 18:11
高手，我开发的HI-Player也深度支持ROON

大神，大概有些什么功能，是手机上的app吗？

tn529

番茄炒蛋饭 发表于 2024-10-19 18:11
高手，我开发的HI-Player也深度支持ROON

有windows版本吗

derekchen0866

zhidongky2 发表于 2024-10-19 15:28
楼主，roon里面的华语流行音乐多吗

roon只是播放平台，本身没有音乐资源。目前roon有内置qobuz，tidal，kkbox三家音乐网站的端口，但需要用户自己去这三家网站订阅，通过内置端口登录，才能调用资源进行播放

zhidongky2

derekchen0866 发表于 2024-10-22 17:17
roon只是播放平台，本身没有音乐资源。目前roon有内置qobuz，tidal，kkbox三家音乐网站的端口，但需要用 ...

岂不是又要花钱？

huangshihai

看到高手的操作赏心悦目，FLOW

pp46318

楼主可否给详细讲下cue，对脚本不是很懂

发烧的悟净

楼主可否给详细讲下cue，对脚本不是很懂

1. import re
   
2. from typing import List, Dict
   
3. 
   
4. def parse_cue(file_path: str) -> Dict[str, List[Dict[str, str]]]:
   
5.     """
   
6.     解析CUE文件并提取信息，返回一个字典，其中包含专辑和音轨信息。
   
7.    
   
8.     Args:
   
9.         file_path (str): CUE文件的路径。
   
10.         
    
11.     Returns:
    
12.         Dict[str, List[Dict[str, str]]]: 包含专辑和音轨信息的字典。
    
13.     """
    
14.     # 用于存储专辑和音轨信息的字典
    
15.     cue_data = {
    
16.         "album": None,
    
17.         "tracks": []
    
18.     }
    
19.    
    
20.     with open(file_path, "r", encoding="utf-8") as file:
    
21.         track_data = {}
    
22.         
    
23.         for line in file:
    
24.             line = line.strip()
    
25.             if line.startswith("TITLE"):
    
26.                 title = re.findall(r'"(.+?)"', line)
    
27.                 if "TRACK" not in line:
    
28.                     cue_data["album"] = title[0] if title else ""
    
29.                 else:
    
30.                     track_data["title"] = title[0] if title else ""
    
31.             
    
32.             elif line.startswith("PERFORMER"):
    
33.                 performer = re.findall(r'"(.+?)"', line)
    
34.                 if "TRACK" not in line:
    
35.                     cue_data["performer"] = performer[0] if performer else ""
    
36.                 else:
    
37.                     track_data["performer"] = performer[0] if performer else ""
    
38.             
    
39.             elif line.startswith("INDEX 01"):
    
40.                 index_time = line.split()[-1]
    
41.                 track_data["index"] = index_time
    
42.                
    
43.                 # 将该音轨添加到cue_data
    
44.                 cue_data["tracks"].append(track_data)
    
45.                 track_data = {}  # 重置track_data以便解析下一个音轨
    
46.                
    
47.     return cue_data
    
48. 
    
49. # 示例使用
    
50. cue_file = "sample.cue"
    
51. parsed_data = parse_cue(cue_file)
    
52. print(parsed_data)

复制代码

注：示例代码，不可执行

思路：
文件读取：打开指定的CUE文件，并逐行读取内容。

专辑信息提取：

检查每行是否以TITLE或PERFORMER开头来提取专辑的标题和演奏者信息。
如果TITLE或PERFORMER出现在非音轨的行中（即没有TRACK关键字），则将信息视为专辑信息而非音轨信息。
音轨信息提取：

遇到TRACK关键字时，准备解析一个新的音轨。
对于音轨的TITLE、PERFORMER和INDEX信息，分别提取标题、演奏者和开始时间（格式为mm:ss:ff）。
每个音轨信息保存在字典track_data中。
数据存储：

当解析到INDEX 01时，认为该音轨信息已完整，将track_data添加到主字典cue_data中的tracks列表中，并重置track_data字典以准备下一个音轨的解析。
返回结果：解析完成后，返回包含专辑和音轨信息的cue_data字典。

这个解析器能够提取常见的专辑和音轨信息，适用于CUE文件的基础解析。

发烧的悟净

pp46318 发表于 2024-10-25 10:40
楼主可否给详细讲下cue，对脚本不是很懂

楼主可否给详细讲下cue，对脚本不是很懂

1. import re
   
2. from typing import List, Dict
   
3. 
   
4. def parse_cue(file_path: str) -> Dict[str, List[Dict[str, str]]]:
   
5.     """
   
6.     解析CUE文件并提取信息，返回一个字典，其中包含专辑和音轨信息。
   
7.    
   
8.     Args:
   
9.         file_path (str): CUE文件的路径。
   
10.         
    
11.     Returns:
    
12.         Dict[str, List[Dict[str, str]]]: 包含专辑和音轨信息的字典。
    
13.     """
    
14.     # 用于存储专辑和音轨信息的字典
    
15.     cue_data = {
    
16.         "album": None,
    
17.         "tracks": []
    
18.     }
    
19.    
    
20.     with open(file_path, "r", encoding="utf-8") as file:
    
21.         track_data = {}
    
22.         
    
23.         for line in file:
    
24.             line = line.strip()
    
25.             if line.startswith("TITLE"):
    
26.                 title = re.findall(r'"(.+?)"', line)
    
27.                 if "TRACK" not in line:
    
28.                     cue_data["album"] = title[0] if title else ""
    
29.                 else:
    
30.                     track_data["title"] = title[0] if title else ""
    
31.             
    
32.             elif line.startswith("PERFORMER"):
    
33.                 performer = re.findall(r'"(.+?)"', line)
    
34.                 if "TRACK" not in line:
    
35.                     cue_data["performer"] = performer[0] if performer else ""
    
36.                 else:
    
37.                     track_data["performer"] = performer[0] if performer else ""
    
38.             
    
39.             elif line.startswith("INDEX 01"):
    
40.                 index_time = line.split()[-1]
    
41.                 track_data["index"] = index_time
    
42.                
    
43.                 # 将该音轨添加到cue_data
    
44.                 cue_data["tracks"].append(track_data)
    
45.                 track_data = {}  # 重置track_data以便解析下一个音轨
    
46.                
    
47.     return cue_data
    
48. 
    
49. # 示例使用
    
50. cue_file = "sample.cue"
    
51. parsed_data = parse_cue(cue_file)
    
52. print(parsed_data)

复制代码

注：示例代码，不可执行

思路：
文件读取：打开指定的CUE文件，并逐行读取内容。

专辑信息提取：

检查每行是否以TITLE或PERFORMER开头来提取专辑的标题和演奏者信息。
如果TITLE或PERFORMER出现在非音轨的行中（即没有TRACK关键字），则将信息视为专辑信息而非音轨信息。
音轨信息提取：

遇到TRACK关键字时，准备解析一个新的音轨。
对于音轨的TITLE、PERFORMER和INDEX信息，分别提取标题、演奏者和开始时间（格式为mm:ss:ff）。
每个音轨信息保存在字典track_data中。
数据存储：

当解析到INDEX 01时，认为该音轨信息已完整，将track_data添加到主字典cue_data中的tracks列表中，并重置track_data字典以准备下一个音轨的解析。
返回结果：解析完成后，返回包含专辑和音轨信息的cue_data字典。

这个解析器能够提取常见的专辑和音轨信息，适用于CUE文件的基础解析。

pp46318

发烧的悟净 发表于 2024-10-25 17:22
注：示例代码，不可执行

思路：

非常感谢楼主耐心详细的解答。不过还是有个问题，这个具体要怎么操作呢？