电信号层面的“高保真”终将消亡

wolfgangwei

这里不讨论物理声学，仅仅讨论数字信号和DAC这一侧。

我是一直坚定不使用任何eq。但是用了一些AI工具之后，深感AI在彻底攻破自然语言和图像处理后，音频这种一维信号根本不在话下。

“乐声”说到底是基频激发后的各种谐振，从小提琴拉一下弓开始，琴腔、琴身、空气、墙壁、麦克风、录音系统，再到重放的系统各个环节……其实可以等效为一个超复杂信号处理器，输出信号既和谐又混沌，这就是音乐的魔力的来源。

最终AI会解构这一切，它可以不干扰拉弓这个激发源，而给你换琴、换音乐厅、改距离，初期，单个修改可能是拙劣的、可闻的，最终AI得到的样本足够多，拟合的复杂度足够高后，数字音频最终带来了另一种“混沌-和谐”的矛盾体。

这还是纯数字层面的，DAC层面，诚然，面临电路的很多数学、物理局限，但是AI还是能通过神经网络得到一些人类想不出来的设计，类似用实时变化的、分段的“数值解”来取代人类的固定的“解析解”。

truetrue

通过不偏科的调整，直到自己感觉好听为止

258458211

科学

okamibao

发烧友了解一下音乐怎么制作出来的会很有启发，有很多问题其实不需要这么拍脑袋。

xiaobudong

先学一下模电bro